Sanal Gerçeklikte 360 Derece Panoramik Videolarda Görsel-İşitsel Belirginlik Haritaları

İnsan davranışı uyaranların birçok değişkenine bağlı olduğundan, bir insan gözlemcinin bir videoyu izlerken nereye baktığı ilginç ve görece yeni bir araştırma alanıdır. Eğer bu davranışa dikkat denirse, bu davranış belirginlik olarak da adlandırılan ve dikkatin uyaranların alt düzey özellikleri nedeniyle doğan aşağıdan yukarı dikkat ile uyaranların üst düzey özellikleri ve gözlemci temelli özellikler nedeniyle doğan yukarıdan aşağıya dikkat olarak genişçe ikiye ayrılabilir. Örnek düşük seviyeli özellikler arasında renkler, titremeler, görsel uyaranların konturları veya işitsel uyaranların ses yüksekliği, perde, ve tınısı sayılabilir. Benzer şekilde, örnek üst düzey özellikler, uyaranların insan konuşması, yazılı bir materyal, sokak tabelası, hareket eden bir araba gibi içerik bilgileridir. Gözlemci tabanlı özellikler ise, gözlemcinin bir kediyle daha önceki etkileşimleri gibi önceki deneyimlerine veya içe dönük olma ya da boy uzunlukları gibi kişisel niteliklere bağlıdır. Bu nedenle, dikkati modellemek karmaşık bir iştir ve temel bileşenlerinin her biri için ayrı araştırma gerektirir. Son zamanlarda belirginliği modellemek için çok çaba sarf edilmiş ve birçok başarılı model geliştirilmiştir. Ayrıca gözlemsel çalışmalar, insan yüzleri, belirli şekiller ve metin gibi belirli üst düzey özelliklerin dikkat üzerindeki etkilerine ışık tutmuştur. Ancak bu çalışmalar genellikle 2-boyutlu videolara odaklanmıştır. Son zamanlarda, 360° panoramik sahneler için de farklı araştırmacılar tarafından benzer veri kümeleri oluşturulmaya başlanmıştır. Ancak halen, literatürde sanal gerçeklikte 360° panoramik sahnelerde görsel-işitsel belirginlik haritalarının verisini sunan kontrollü bir veri setine ihtiyaç vardır. Dolayısıyla bu çalışmamızda sanal gerçeklikte 360 derece panoramik videolarda görsel-Iişitsel belirginlik haritalarının çıkarıldığı bir veri seti oluşturulması hedeflenmektedir.